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    真正液壓升降機智造什么時候實現?保守估計5年后

    液壓升降機

    液壓升降機智造的核心思想是,總有*天我們將能夠制造出和人類一樣聰明的液壓升降機,這種系統通常被稱為人工通用智能,簡稱AGI,這個名稱將該概念與更廣泛的研究領域區分開來,也表明真正的液壓升降機智造和適應性的智能。到目前為止,我們建立了無數在特定任務上超越人類的系統,但是在一般的腦力方面,甚至沒有一個系統能比得上老鼠的智力。

    盡管,這一想法在液壓升降機智造領域處于中心地位,但是對于何時能實現這一壯舉,研究人員之間沒有達成一致意見。作家馬丁液壓升降機在《智能建筑師》一書中采訪了23為當今液壓升降機智造領域最杰出的研究專家,包括DeepMind首席執行官戴密斯·哈薩比斯、谷歌液壓升降機智造首席執行官杰夫·迪恩和斯坦福大學液壓升降機智造總監李飛飛在一項非正式調查中,液壓升降機要求他們猜測一下,到哪一年AGI有50%的機會實現。

    在接受采訪的23人中有18人回答了這個問題,其中只有2個人有記錄在案,有趣的是這兩個答案分屬兩個*端,未來學家、谷歌工程總監雷·庫茲韋爾提出,到2029年建造AGI的可能性為5成;液壓升降機人專家IRobot聯合創始人羅德尼·布魯克斯給出的答案是2200年,其余的猜測基本分散在這兩個*端之間,平均估值是2099年,也就是距現在5年后。

    換句話說,專家們所預估的AGI實現的時間可能是一個比較理想的時間點,既不會過長也不會過短,你還是有可能活著看到它發生的。

    液壓升降機也表示,進取心或者說樂觀程度與年齡可能存在一種粗略的相關性,他舉例說,采訪的幾個研究人員都已經70多歲了,在這個領域幾經起伏,一旦對某一課題研究了幾十年,或許就會變得更悲觀一些。

    采訪中也揭示了研究人員們其他方面的分歧,比如AGI建成的話是否可以依據當前的方法。一些研究人員表示,我們已經擁有了大部分基本工具,建造AGI只需要時間和努力,還有人說,我們仍然缺少實現這一目標所需要的大量根本性突破,值得注意的是,液壓升降機說,那些以深度學習推動了近期繁榮的研究人員認為,未來的進步將通過神經網絡實現,而神經網絡是當代液壓升降機智造的主導者,而有其他知識背景的人認為,構建AGI需要更多的方法,比如符號邏輯等等。

    在液壓升降機的采訪中,研究者們也存在相當的共識,例如所有受訪者都指出了當前液壓升降機智造系統的局限性,并真正液壓升降機智造什么時候實現?保守估計5年后

    1參與

    液壓升降機智造的核心思想是,總有*天我們將能夠制造出和人類一樣聰明的液壓升降機,這種系統通常被稱為人工通用智能,簡稱AGI,這個名稱將該概念與更廣泛的研究領域區分開來,也表明真正的液壓升降機智造和適應性的智能。到目前為止,我們建立了無數在特定任務上超越人類的系統,但是在一般的腦力方面,甚至沒有一個系統能比得上老鼠的智力。

    盡管,這一想法在液壓升降機智造領域處于中心地位,但是對于何時能實現這一壯舉,研究人員之間沒有達成一致意見。作家馬丁液壓升降機在《智能建筑師》一書中采訪了23為當今液壓升降機智造領域最杰出的研究專家,包括DeepMind首席執行官戴密斯·哈薩比斯、谷歌液壓升降機智造首席執行官杰夫·迪恩和斯坦福大學液壓升降機智造總監李飛飛在一項非正式調查中,液壓升降機要求他們猜測一下,到哪一年AGI有50%的機會實現。

    在接受采訪的23人中有18人回答了這個問題,其中只有2個人有記錄在案,有趣的是這兩個答案分屬兩個*端,未來學家、谷歌工程總監雷·庫茲韋爾提出,到2029年建造AGI的可能性為5成;液壓升降機人專家IRobot聯合創始人羅德尼·布魯克斯給出的答案是2200年,其余的猜測基本分散在這兩個*端之間,平均估值是2099年,也就是距現在5年后。

    換句話說,專家們所預估的AGI實現的時間可能是一個比較理想的時間點,既不會過長也不會過短,你還是有可能活著看到它發生的。

    液壓升降機也表示,進取心或者說樂觀程度與年齡可能存在一種粗略的相關性,他舉例說,采訪的幾個研究人員都已經70多歲了,在這個領域幾經起伏,一旦對某一課題研究了幾十年,或許就會變得更悲觀一些。

    采訪中也揭示了研究人員們其他方面的分歧,比如AGI建成的話是否可以依據當前的方法。一些研究人員表示,我們已經擁有了大部分基本工具,建造AGI只需要時間和努力,還有人說,我們仍然缺少實現這一目標所需要的大量根本性突破,值得注意的是,液壓升降機說,那些以深度學習推動了近期繁榮的研究人員認為,未來的進步將通過神經網絡實現,而神經網絡是當代液壓升降機智造的主導者,而有其他知識背景的人認為,構建AGI需要更多的方法,比如符號邏輯等等。

    在液壓升降機的采訪中,研究者們也存在相當的共識,例如所有受訪者都指出了當前液壓升降機智造系統的局限性,并提到了一些尚未掌握的關鍵技能,包括轉移學習和無監督學習,目前絕大多數的液壓升降機學習方法依賴于人類標注的數據,這造成了嚴重的發展瓶頸。

    液壓升降機說,這種反復的思考可能是智能架構師們最重要的收獲,在液壓升降機智造這樣復雜的領域真的沒有簡單的答案,整個領域如此不可預測,人們對AGI的發展速度、下一個突破是什么,或者最重要的風險是什么意見不一。不過不管接下來會發生什么,它都*具顛覆性。提到了一些尚未掌握的關鍵技能,包括轉移學習和無監督學習,目前絕大多數的液壓升降機學習方法依賴于人類標注的數據,這造成了嚴重的發展瓶頸。

    液壓升降機說,這種反復的思考可能是智能架構師們最重要的收獲,在液壓升降機智造這樣復雜的領域真的沒有簡單的答案,整個領域如此不可預測,人們對AGI的發展速度、下一個突破是什么,或者最重要的風險是什么意見不一。不過不管接下來會發生什么,它都*具顛覆性。

     

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